2020-06-17 17:30:21 責(zé)任編輯： 東莞瑞智 0
在當(dāng)今社會中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、AI人工智能等科學(xué)技術(shù)的興起和發(fā)展以及深入的研究，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。該技術(shù)的出現(xiàn)極大地提高了生產(chǎn)操作的效率，避免了由于操作條件、主觀判斷等因素而影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而能夠更好，更準(zhǔn)確地檢測表面缺陷，并更快地識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
產(chǎn)品表面缺陷的檢測屬于一種機(jī)器視覺技術(shù)，即使用計(jì)算機(jī)視覺來模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖像采集處理，計(jì)算以及最終對特定對象的實(shí)際檢測，控制和應(yīng)用。產(chǎn)品表面缺陷檢測是機(jī)器視覺檢測的重要組成部分，其檢測的準(zhǔn)確性將直接影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。由于手動檢查的方法已無法滿足現(xiàn)代生產(chǎn)和現(xiàn)代技術(shù)工藝制造的需求，而機(jī)器視覺檢測正好克服了這一難題，因此表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠的高質(zhì)量生產(chǎn)和制造，以及產(chǎn)品開發(fā)智能自動化的發(fā)展。
表面缺陷檢測系統(tǒng)的應(yīng)用提高了檢測的準(zhǔn)確性和效率。那么，表面缺陷檢測系統(tǒng)在檢測產(chǎn)品表面缺陷之前，需要注意哪些呢？
首先，我們必須使用圖像采集系統(tǒng)來收集和分析圖像表面上的紋理圖像。
其次，對采集到的圖像進(jìn)行逐步分割處理，以便根據(jù)產(chǎn)品表面缺陷的獨(dú)特區(qū)域特征對其進(jìn)行分類。
第三，進(jìn)一步分析上述分類區(qū)域中劃痕的目標(biāo)區(qū)域，以使范圍更加準(zhǔn)確。
經(jīng)過以上三個(gè)步驟，可以進(jìn)一步確定產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特征，完成表面缺陷檢測的基本步驟。
機(jī)器視覺技術(shù)的使用提高了用戶的生產(chǎn)效率，使生產(chǎn)更加細(xì)致化，分工更加清晰，同時(shí)降低了公司的人工成本，節(jié)省了財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器智能一體化發(fā)展。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)的分類有哪些？
為了適應(yīng)如今日益發(fā)展的社會，機(jī)器視覺檢測技術(shù)必不可少。在某些不適合人類工作的地方，機(jī)器視覺可以代替人類。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)分類：
（1）一般來說，機(jī)器視覺檢測技術(shù)可以根據(jù)檢測功能進(jìn)行區(qū)分：定位，缺陷檢測，計(jì)數(shù)/缺失檢測，尺寸測量。
（2）機(jī)器視覺檢測技術(shù)根據(jù)其設(shè)備的載體可分為在線檢測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。
（3）根據(jù)檢測技能的不同，一般有立體視覺檢測技能，斑駁的檢測技能，尺寸測量技能，OCR技能等。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)是為了消除產(chǎn)品的瑕疵、碎屑、凹陷、裂痕、刮傷及缺料等，以確保產(chǎn)品的功用和性能。因此，它已被廣泛用于產(chǎn)品外觀缺陷檢測和尺寸檢測。例如，視覺系統(tǒng)可檢測電子組件的缺陷或偏移的針腳，視覺系統(tǒng)可測量注射器零件的形狀或區(qū)分顏色以檢查是否不正確安裝。機(jī)器視覺檢測技術(shù)用于交通行業(yè)的車牌識別和流量檢測，制藥行業(yè)的包裝檢測，飲料行業(yè)的容量檢測和外包裝檢查，煙草行業(yè)的煙草標(biāo)簽檢測和外包裝檢查，汽車行業(yè)的安裝檢查，印刷行業(yè)的印刷質(zhì)量檢驗(yàn)，紡織品缺陷檢驗(yàn)，五金行業(yè)螺絲檢驗(yàn)，運(yùn)輸行業(yè)貨物分類，食品職業(yè)水果分類，電子行業(yè)焊接檢驗(yàn)和安裝定位，鋼鐵行業(yè)鋼板外觀缺陷檢測，智能讀表和智能抄表應(yīng)用程序等。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)基于機(jī)器視覺圖象處理技術(shù)的視覺檢測技術(shù)自動檢測整個(gè)產(chǎn)品。它對控制產(chǎn)品質(zhì)量和確保產(chǎn)品品質(zhì)方面具有非常重要的作用。這樣可以避免不合格產(chǎn)品外流，進(jìn)而提高公司的核心競爭力。
