2020-06-05 15:52:45 0
深度學(xué)習(xí)人工智能的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)
準(zhǔn)確、快速、高效地識(shí)別出有缺陷的部件，精密制造、提升產(chǎn)品品質(zhì)有重要意義。人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步最近啟用的自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，其性能優(yōu)于以前的人類或機(jī)器視覺(jué)過(guò)程
AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)使制造商能夠準(zhǔn)確地識(shí)別缺陷，并顯著地使用一個(gè)可以輕松且經(jīng)濟(jì)地部署的高效解決方案來(lái)降低成本。該系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)一類分類允許只使用無(wú)缺陷組件的圖像來(lái)訓(xùn)練它的體系結(jié)構(gòu)，而不是要求兩者的圖像的體系結(jié)構(gòu)好的和有缺陷的部分學(xué)習(xí)分類器。
這在許多工業(yè)環(huán)境中具有顯著的優(yōu)勢(shì)，特別是在缺陷率為 已經(jīng)很低了。
1.AI三大突破：
?收集和分析大量數(shù)據(jù)的能力
?更快、更便宜的計(jì)算資源
?新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的人工智能研究和發(fā)展，AI既加速了這些趨勢(shì)，又利用了它們創(chuàng)造地標(biāo)性產(chǎn)品。AI人工智能技術(shù)組合包括許多圖像識(shí)別系統(tǒng)的進(jìn)步，這些系統(tǒng)革新了行業(yè)。
2.通過(guò)開發(fā)光學(xué)系統(tǒng)，在世界各地的郵政服務(wù)中開創(chuàng)了自動(dòng)化信件分揀技術(shù)的先河字符識(shí)別系統(tǒng)，可以準(zhǔn)確地讀取地址和分類郵件。
這種利用視覺(jué)信息識(shí)別、識(shí)別和分類對(duì)象的廣泛經(jīng)驗(yàn)為AI開發(fā) 深度學(xué)習(xí)視覺(jué)檢查系統(tǒng)。 AI深度學(xué)習(xí)視覺(jué)檢查系統(tǒng)是利用這三個(gè)突破的最新創(chuàng)新。特別是，該系統(tǒng)采用了一種單類分類算法。這使系統(tǒng)能夠在正類為要么不存在，要么取樣不充分，要么定義不明確。
例如，制造商可以提供許多正確制造零件的圖像，但很少有缺陷零件的圖像。與以前的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)不同，AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能夠定義類邊界只知道消極類（好的部分）。
實(shí)際上，所有的制造過(guò)程都包括某種識(shí)別有缺陷部件的方法。許多制造商仍然完全依賴在人的檢查上，由于自動(dòng)化視覺(jué)檢查以前過(guò)于不準(zhǔn)確、緩慢和昂貴。人工智能自動(dòng)化的發(fā)展方向部署后，它通常需要投入大量的資金、時(shí)間和專家資源。
AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)解決了所有這些挑戰(zhàn)，并在多個(gè)行業(yè)的80多個(gè)設(shè)施中進(jìn)行了測(cè)試。
