2020-09-04 10:42:20 0
隨著計算機技術(shù)和人工智能，科學和技術(shù)的基礎上，表面缺陷檢測技術(shù)視覺檢測技術(shù)的發(fā)展和進步應運而生。視覺檢測設備將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。外觀目測檢測技術(shù)極大地提高了生產(chǎn)操作的效率，以避免精度由于操作條件，主觀判斷以及其它因素影響測試結(jié)果和表面缺陷的更好，更精確的檢測，更快速地識別該產(chǎn)品的表面缺陷，以保證產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率。視覺檢測設備將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。
在使用視覺檢測設備時，為了確保視覺檢測設備的準確性和效率，在對產(chǎn)品進行表面檢測之前，需要注意以下幾點:
如圖1所示，使用的圖像采集系統(tǒng)和所述圖像進行紋理分析的圖像表面;
2、對收集到的圖像數(shù)據(jù)進行分步分割，以便可以根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品的獨特區(qū)域特征對產(chǎn)品的表面缺陷問題進行垃圾分類；
如圖3所示，分類的劃線區(qū)域的目標區(qū)域，進一步分析更準確和精確的范圍;
4、完成上述三步過程后，可以進行進一步研究確定企業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特征，從而能夠完成表面缺陷檢測的基本操作步驟。
視覺檢測設備的應用，使企業(yè)的生產(chǎn)更加細致，分工更加明確。 同時降低了公司的人工成本，節(jié)約了財務資源，為機器智能一體化發(fā)展做出了重要貢獻。 目測設備可以檢測產(chǎn)品表面缺陷和產(chǎn)品外觀尺寸，使企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量得到了充分的保證。
