隨著計算機技術(shù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的不斷進展與進步，浮現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的浮現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，幸免了因作業(yè)條件，主觀推斷等妨礙檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實現(xiàn)能更好更精 確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識不商品表面瑕疵缺陷，確保商品品質(zhì)的同時也提高了生產(chǎn)效率。 1、要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
2、對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區(qū)域特征進行分類；
3、在之上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精 確；
4、之上的三步處理完成之后，商品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認(rèn)，如此表面缺陷檢測的差不多步驟就完成了。
機器視覺檢測設(shè)備的應(yīng)用，使得企業(yè)生產(chǎn)更加細(xì)致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節(jié)約了財力，實現(xiàn)機器智能一體化進展做出重要貢獻。
