隨著現(xiàn)在科技的進(jìn)展，機(jī)器視覺(jué)慢慢的被人熟悉，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是不是能夠完全的替換人工肉眼檢測(cè)呢？如果能夠的情況下，應(yīng)用的范圍有哪些呢？如果不能夠的情況下 ，又存在什么樣的缺陷呢？下面，我們一起來(lái)了解一下。
視覺(jué)檢測(cè)替代人工？不能講完全替代，只能講替代一小部分，由于現(xiàn)在的企業(yè)生存空間是有限制的，升級(jí)光電是必須大量資金的和人才的。由于各種局限性，很多小型企業(yè)不情愿投入大量的資金，因而，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在大型企業(yè)中較為常見(jiàn)。現(xiàn)在的人工成本也是很高的， 企業(yè)也是在進(jìn)行高成本運(yùn)營(yíng)，資金的壓力較為大，除非到非買(mǎi)不可的地步，要不然很多的企業(yè)基本上將就著。 在各種缺陷的檢測(cè)中，打光是一個(gè)難點(diǎn)，如果獲得的圖片讓人看還要認(rèn)真斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光，突出所要檢測(cè)的特征，算法并不是困難的東西。
然而，有一點(diǎn)必須留意的是，機(jī)器視覺(jué)和人眼的差距是有很大差距的。這個(gè)地方面 大的差距就是就是只能。沒(méi)錯(cuò)，智能相機(jī)距離智能兩個(gè)字，還很遠(yuǎn)。要緊體現(xiàn)在：關(guān)于非預(yù)期的缺陷的識(shí)不。
在應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)識(shí)不它們到底有沒(méi)有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，很多明顯的缺陷，由于之前沒(méi)有發(fā)生過(guò)，或者發(fā)生的模式過(guò)分多樣，而被漏檢。如果換做是人，盡管在操作流程文件中沒(méi)讓他去檢測(cè)那個(gè)缺陷，然而他會(huì)留意到，從而有較大幾率抓住它。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)仍然很有市場(chǎng)，由于它解決了人類(lèi)的一個(gè)特別嚴(yán)峻的咨詢(xún)題：不穩(wěn)定。人工目檢的作業(yè)員，不管你設(shè)計(jì)怎么樣的獎(jiǎng)懲制度，都會(huì)發(fā)生較為高的漏檢率。然而機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備沒(méi)咨詢(xún)題，只要是你在算法中寫(xiě)好的東西，每一次都會(huì)認(rèn)真執(zhí)行。關(guān)于工廠的品質(zhì)操縱來(lái)講，我們更情愿舍棄人工目檢所帶來(lái)的智慧的好處，而選擇盡管較為傻然而一絲不茍工作的機(jī)器視覺(jué)。由于關(guān)于工廠而言，重要的是“受控”，我們能夠同意有個(gè)不特別的未發(fā)生過(guò)的缺陷被漏出，但必須明白有一些經(jīng)常發(fā)生的不可同意的缺陷一定能夠被發(fā)現(xiàn)。
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