人眼是一個(gè)很復(fù)雜的工具，它和大腦相結(jié)合，能夠讓我們感知周圍的環(huán)境，就就是目標(biāo)發(fā)生形狀上面的變化，也能夠讓我們快速的感知。然而，人類的視覺是有很重要局限性的。首先，我們只有兩只眼睛， 它們反應(yīng)太慢而無法詳細(xì)看到快速移動(dòng)的物體，而且它們只對(duì)光譜的有限部分敏感，眩光和反射也阻礙了長時(shí)刻專注物體某些屬性(如規(guī)格或顏色)的能力。另外，我們關(guān)于影像的感知和儲(chǔ)存依然很主觀，因而，人眼無法進(jìn)行準(zhǔn)確測量，他們不是驗(yàn)證商品品質(zhì)的理想選擇。 機(jī)器視覺，或稱基于影像的自動(dòng)檢測和分析，當(dāng)涉及準(zhǔn)確和可靠的商品檢測時(shí)，擁有超越人類視覺的全面優(yōu)勢，且通常還結(jié)合了不同的技術(shù)。如關(guān)于快速移動(dòng)的物體的檢測上，肉眼觀看不是一個(gè)好的選擇。機(jī)器視覺才是解決之道——六個(gè)攝影機(jī)使用特別快的快門速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀看快速移動(dòng)的商品。這能夠創(chuàng)建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清晰楚，隨后，特別的軟件在50ms內(nèi)檢索全部缺陷，每天可工作24小時(shí)(透過使用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)或FPGA)，因而，那個(gè)系統(tǒng)在各方面都優(yōu)于人眼檢驗(yàn)。
人眼有一個(gè)長項(xiàng)令人贊美：能發(fā)現(xiàn)商品的異?；蛉毕荨Ｈ绻唐穳虼?，我們會(huì)立即在商品上發(fā)現(xiàn)缺陷，即使往常從未見過那個(gè)缺陷，也會(huì)連忙留意到一件小對(duì)象上的劃痕或衣服上的裂口。通常，當(dāng)拿起一件物品，轉(zhuǎn)動(dòng)它、觀看反光，便會(huì)無意識(shí)地感受到異常，這與我們杰出的解讀能力結(jié)合，使人眼幾乎無與倫比。
然而，近年來，機(jī)器視覺技術(shù)差不多有了很大進(jìn)展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺算法，當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)一樣的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息內(nèi)容的圖片庫，智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息內(nèi)容能夠指出哪些商品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是更改設(shè)計(jì)的商品也能被快速辨識(shí)。
能夠講，在任何情況下，機(jī)器視覺都能夠匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
