目前電子商品外型表面缺陷人工檢測工作量大,效率低而且漏檢率高,迫切需求商品缺陷的自動(dòng)化檢測;實(shí)際檢測中,塑料制品表面在光照條件下會浮現(xiàn)反光,嚴(yán)峻妨礙后續(xù)處理;缺陷弱小且與制品顏色對照別明顯,采納直截了當(dāng)閾值沒法分割;針對這一現(xiàn)狀將機(jī)器視覺技術(shù)與虛擬儀器相結(jié)合,按照商品缺陷特征,選擇合適的光照方案抑制反光,利用銳化濾波獵取了缺陷位置特征清晰的圖象,并對邊緣含糊缺陷有效分割;識不結(jié)果表明,圖象處理算法平穩(wěn),對絕大部分缺陷具有良好的檢測效果。
半導(dǎo)體芯片廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,各類電子商品,差不多成為經(jīng)濟(jì)進(jìn)展,國家信息內(nèi)容安全的命脈,深刻妨礙著現(xiàn)代人類的日子.在半導(dǎo)體芯片封裝創(chuàng)造過程中,別可幸免地在芯片表面產(chǎn)生各類缺陷,直截了當(dāng)妨礙到芯片的運(yùn)行效能及壽命.傳統(tǒng)人工目視檢測法差不多難以習(xí)慣半導(dǎo)體芯片封裝創(chuàng)造的高速,高精密度的檢測需求.利用機(jī)器視覺技術(shù)對芯片表面缺陷舉行檢測,具有無接觸無損傷,檢測精密度高,速度快,平穩(wěn)性高等優(yōu)點(diǎn).雖然目前基于機(jī)器視覺的芯片缺陷檢測技術(shù)在芯片打印字符,引足外型外形尺寸部位等方面的研究已取得很好的發(fā)展,但關(guān)于芯片表面的外型缺陷檢測與分類研究尚處于起步。
機(jī)器視覺作為一項(xiàng)先進(jìn)自動(dòng)化檢測技術(shù),可有效提高成產(chǎn)效率和工業(yè)創(chuàng)造水平,視覺檢測可應(yīng)用于商品外型缺陷自動(dòng)識不。本文以扣式電池為對象,研究了正負(fù)兩極面的表面外型缺陷檢測辦法。 本文設(shè)計(jì)了一種基于視覺技術(shù)的扣式電池在線檢測體系,分析了扣式電池金屬表面缺陷成像的難點(diǎn),研究其視覺成像原理,并設(shè)計(jì)了低成本的機(jī)器視覺硬件體系;并且開辟了視覺檢測上位機(jī)軟件,實(shí)現(xiàn)體系操縱、圖象處理與識不等作用,并包含可以實(shí)時(shí)顯示的人機(jī)界面。 機(jī)器視覺算法是缺陷檢測技術(shù)的關(guān)鍵,本文重點(diǎn)研究了電池表面圖象預(yù)處理、定位和字符校準(zhǔn)、字符區(qū)域定位和分割、缺陷分析和識不等算法。
