不管是什么機械，在使用期間也會出現(xiàn)一些我們意想不到的故障問題，有時候是由于我們?nèi)藶榈脑?，也有的時候是由于機械本身的原因，由于有時候機械的本身會有一些不足的，所以會造成一些故障的發(fā)生，那么今天我們就來了解一下目前視覺檢測還存在著哪些必須改善的問題呢？
1、如何準確、高速（實時）地識別出目標。2、如何有效地構造和組織出可靠的識別算法，并且順利地實現(xiàn)。這期待著高速的陣列處理單元，及其算法（如神經(jīng)網(wǎng)絡法、小波轉(zhuǎn)換等算法）的新突破，這樣就可以用極少的計算量高度地并行實現(xiàn)功能。3、實時性是一個難以解決的重要問題。圖像采集速度較低及其圖像處理必須較長時間給系統(tǒng)帶來明顯的時滯，此外視覺信息內(nèi)容的引入也明顯增大了系統(tǒng)的計算量，例如計算圖像雅可比矩陣、估計深度信息內(nèi)容等等。圖像處理速度是影響視覺系統(tǒng)實時性的主要瓶頸之一。4、穩(wěn)定性是全部控制系統(tǒng)首先考慮的問題，對于視覺控制系統(tǒng)，無論是基于位置、基于圖像或者混合的視覺伺服方法都面臨著如下問題：當初始點遠離目標點時，如何保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性，即增大穩(wěn)定區(qū)域和保證全局收斂；為了避免伺服失敗，如何保證特征點始終處在視場內(nèi)。 之上這些就是目前視覺檢測還存在的問題啦，想要了解更多資訊，歡迎登陸本司網(wǎng)站進行詳細了解。
